CT anunció la finalización del proyecto ALARAD, una plataforma inteligente que integra tecnologías de vanguardia como IoT, inteligencia artificial y sensores avanzados para optimizar la gestión agrícola y promover la sostenibilidad. Esta iniciativa, llevada a cabo en colaboración internacional con socios surcoreanos, tiene como objetivo transformar la agricultura tradicional en un modelo de precisión más productivo y respetuoso con el medio ambiente.
El proyecto se materializó en España con la instalación de un completo sistema de seguimiento en los viñedos de Bodegas Bohórquez, en la Denominación de Origen Ribera del Duero. Tres conjuntos de sensores estratégicamente ubicados recopilan datos en tiempo real sobre variables clave como el vigor del cultivo, el estado fisiológico y el crecimiento, accesibles desde una aplicación web.
Además, CT ha desarrollado modelos de inteligencia artificial capaces de predecir parámetros de producción como el rendimiento por hectárea y la calidad del fruto, elementos cruciales para mantener los estándares de la Denominación de Origen.
El proyecto fue posible gracias a la colaboración entre CT, el Instituto de Tecnología Electrónica de Corea (KETI) y otros socios tecnológicos. Aunque estas soluciones se han aplicado en granjas verticales en Corea, en España se centraron en los viñedospermitiéndonos analizar cómo las innovaciones se adaptan a diferentes escenarios agrícolas.
Air Institute, otro socio clave, ha ayudado a diseñar hardware y software que facilita el acceso a estas tecnologías para pequeños fabricantes, incluso en áreas con conectividad limitada.
ALARAD no sólo optimiza la producción, sino que también prioriza la sostenibilidad mejorando la trazabilidad y reduciendo el impacto ambiental. Este enfoque está en línea con los objetivos globales de sostenibilidad agrícolaofreciendo una solución adaptable a una amplia variedad de cultivos más allá del viñedo.
El éxito del proyecto ALARAD marca un hito en la transformación digital del sector agrícola. Con herramientas que facilitan la toma de decisiones basada en datos y minimizan el riesgo, esta tecnología hace más aumenta la calidad y la productividad, pero también representa un paso decisivo hacia una agricultura más sostenible y eficiente a nivel global.